技術在醫療領域扮演著越來越重要的作用。人工智能應用于精神疾病的治療；智能手機則通過插件可以實現十年前我們無法想象的新功能，比如制定診斷標準，制作眼部成像等。

現在，移動醫療正在進入另一個嶄新刺激的領域：通過內置人工智能功能的APP和插件，利用智能手機診斷宮頸癌。

世衛組織統計顯示，87%宮頸癌引發的死亡發生在發展中國家，發展中國家和發達國家之間宮頸癌的死亡率差異巨大 – 每10萬宮頸癌患者中，西歐或澳大利亞僅有2名婦女死亡，而在東非地區，這一數字為27名。導致死亡率差距巨大的原因在于，各地區的婦女接受高質量醫療服務的機會不平等。Global Good公司是一家創新型慈善公司，該公司計劃利用移動技術為醫療資源和基礎設施匱乏的地區提供優質的醫療服務。

推陳出新

宮頸癌常規掃描流程如下：婦科醫生利用巴氏涂片取樣宮頸細胞。樣本送到異地實驗室排隊開始漫長等待測驗，測驗后，通常測驗結果直接返還給患者，但如果測驗中發現問題，醫院就安排患者接受進一步檢查或治療?；颊咭话阈枰鲫幍犁R檢查，即利用顯微鏡從患者宮頸中提取異樣組織進行活檢。即使是對于醫療發達地區，這也是既麻煩又花錢的過程。而對于那些醫療資源匱乏沒有婦科醫生的地區來講，看病的難度可想而知。

Global Good公司提供了一種增強視覺評估范圍的診斷工具（EVA）。接入手機后，手機就可以充當陰道鏡，利用一個專門的APP提取婦女宮頸圖片，并進行成像分析和存儲。一旦發現癌變或癌前癥狀，病人就可以接受就地治療。

基于移動醫療獲取的信息目前還需要醫生進一步查閱后才能形成最終結論，鑒于這種情況，公司計劃把公司的硬件設施和前沿科技軟件相結合，利用深度學習的最新技術，讓手機本身可以識別診斷病情，這是公司正在開展的一個項目的目標。

工作機制

與美國國家癌癥研究所的合作，APP開發方Global Good公司被授權訪問10萬張高質量的匿名宮頸掃描圖片。每張圖片都附有注解和標簽，標明它的分類信息，如圖片來自健康組織、良性炎癥、癌前病變還是可疑癌變。隨后這些圖片接入到一個深度學習系統，通過軟件進行深度辨別，做出精準的診斷。在此次研究中，研究人員并沒有使用視覺增強評估工具，因為增強評估工具可以顯示每張圖片的焦距和亮度等不同特性，這會給研究帶來困難。隨后他們把APP的診斷結果與醫療專家的診斷結果進行對比，與傳統實驗室檢測結果也進行了比較。

Global Good公司計劃今年在埃塞俄比亞進行視覺增強評估和相應APP的現場試驗。

更好的未來

未來的工作就是把應用廣泛的智能手機和人工智能相結合，使原本費用昂貴、復雜的醫療過程變得更簡單，價格更低廉，讓更多的人可以更加便利的使用。上個月，XPRIZE基金把250萬美元的獎金授予了一個手機插件，該插件可以對12種不同的疾病進行診斷，并評估關鍵的病變跡象。

未來理想的醫療改革應包含兩項內容：一是從應對性治療轉變為預防性治療，二是大大縮短貧富人群之間醫療服務質量的差距。個人化醫療和現場及時診斷工具也可以幫助實現上述的兩個目標。

EVA等新技術將繼續應用于更廣的醫療范圍，在這過程中，新技術會得到更新，使用成本也會降低。我們理想中的未來還沒有來臨，但毫無疑問我們正按部就班的朝這個方向前進。